Da Redazione Al Teatro alla Scala di Milano la nona edizione del Premio Lombardia è Ricerca celebra il bioinformatico britannico Ewan Birney. Al centro dei suoi studi un sistema di intelligenza artificiale capace di stimare il rischio di oltre mille malattie, aprendo nuove prospettive per la prevenzione e la medicina personalizzata.
Martedì 10 novembre 2026
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Milano celebra la ricerca scientifica
L’intelligenza artificiale entra sempre più concretamente nel futuro della medicina. Martedì 10 novembre 2026, il Teatro alla Scala di Milano ospita la nona edizione della Giornata della Ricerca, durante la quale è prevista la consegna del Premio internazionale Lombardia è Ricerca al bioinformatico britannico Ewan Birney.
Il riconoscimento, del valore complessivo di un milione di euro, è stato assegnato allo scienziato per i suoi contributi alla genomica, alla biologia computazionale e alla medicina predittiva attraverso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale.
L’iniziativa è promossa da Regione Lombardia in collaborazione con la Fondazione Umberto Veronesi e si svolge in memoria dell’oncologo milanese.
L’edizione 2026 è dedicata alla medicina predittiva basata sull’intelligenza artificiale e sui grandi insiemi di dati sanitari, comunemente definiti big data.
L’obiettivo è valorizzare ricerche capaci di migliorare la comprensione delle malattie e sviluppare nuovi strumenti per la tutela della salute.
Chi è Ewan Birney
Nato nel 1972, Ewan Birney è uno dei principali studiosi internazionali di bioinformatica.
Dirige l’European Bioinformatics Institute, EMBL-EBI, organismo appartenente al Laboratorio Europeo di Biologia Molecolare.
Nel corso della sua carriera ha contribuito allo sviluppo di strumenti informatici utilizzati per analizzare il patrimonio genetico umano e comprendere il funzionamento dei sistemi biologici.
La bioinformatica combina conoscenze di biologia, matematica, statistica e informatica per studiare enormi quantità di informazioni scientifiche.
Queste tecnologie hanno assunto un’importanza crescente con la diffusione del sequenziamento genetico e delle analisi molecolari.
Le ricerche di Birney hanno contribuito a rendere possibile l’elaborazione di dati biologici che, per quantità e complessità, sarebbero difficilmente analizzabili attraverso metodi tradizionali.
Il riconoscimento lombardo premia in particolare il suo contributo allo sviluppo di strumenti predittivi applicabili alla salute umana.
L’intelligenza artificiale che studia oltre mille malattie
Uno degli elementi centrali delle ricerche premiate è il sistema denominato Delphi-2M.
Si tratta di un modello di intelligenza artificiale progettato per analizzare la storia sanitaria delle persone e stimare la probabilità che determinate malattie possano manifestarsi negli anni successivi.
Il sistema utilizza un’architettura informatica appartenente alla famiglia dei transformer, la stessa categoria tecnologica alla base di numerosi modelli linguistici avanzati.
La differenza riguarda il tipo di informazioni elaborate.
Anziché analizzare sequenze di parole, Delphi-2M studia sequenze di eventi sanitari.
Il modello considera diagnosi precedenti, caratteristiche individuali e altri elementi disponibili nei dati utilizzati durante la ricerca.
Attraverso queste informazioni individua associazioni statistiche che possono contribuire a stimare l’evoluzione futura dello stato di salute.
Il sistema è stato sviluppato per valutare il rischio di oltre mille categorie di malattie, considerando anche la loro possibile successione nel tempo.
Non si tratta di prevedere con certezza il futuro di un singolo paziente, ma di elaborare stime probabilistiche sulla base delle informazioni disponibili.
Uno studio basato su milioni di dati sanitari
Il modello Delphi-2M è stato descritto in uno studio scientifico pubblicato sulla rivista Nature nel 2025.
La ricerca ha utilizzato i dati di circa 400.000 partecipanti alla UK Biobank, una delle principali risorse internazionali dedicate allo studio della salute e dei fattori di rischio.
Il sistema è stato successivamente verificato anche attraverso dati sanitari relativi a circa 1,9 milioni di persone in Danimarca.
Questa fase ha permesso di valutare il comportamento del modello su una popolazione differente rispetto a quella utilizzata per il suo sviluppo.
Gli studiosi hanno riscontrato risultati promettenti nella stima del rischio di numerose patologie.
In alcuni ambiti, le prestazioni sono risultate comparabili a quelle di strumenti predittivi progettati specificamente per singole malattie.
I ricercatori hanno tuttavia evidenziato anche limiti e possibili distorsioni legate alla rappresentatività dei dati.
Il sistema necessita quindi di ulteriori verifiche prima di essere utilizzato direttamente nella pratica clinica ordinaria.
Come potrebbe cambiare la prevenzione
La medicina tradizionale interviene frequentemente quando una malattia manifesta sintomi oppure viene individuata attraverso un esame.
La medicina predittiva cerca invece di stimare anticipatamente il rischio che una determinata condizione possa svilupparsi.
Questa prospettiva potrebbe consentire di individuare persone che necessitano di controlli più mirati.
Per esempio, un sistema capace di riconoscere un rischio cardiovascolare elevato potrebbe aiutare i professionisti sanitari a valutare l’opportunità di approfondimenti e interventi preventivi.
Gli strumenti predittivi potrebbero inoltre contribuire alla programmazione dei servizi sanitari.
Conoscere l’evoluzione probabile della domanda di assistenza permetterebbe di organizzare meglio risorse, personale e programmi di prevenzione.
La finalità non è sostituire il medico con una macchina, ma fornire informazioni aggiuntive per decisioni cliniche più consapevoli.
L’efficacia concreta di questa applicazione dovrà comunque essere dimostrata attraverso studi e sperimentazioni adeguate.
Un milione di euro per la scienza
Il Premio Lombardia è Ricerca presenta una caratteristica importante: il riconoscimento economico non è destinato interamente al vincitore.
Il regolamento stabilisce che il 30% dell’importo venga assegnato allo scienziato premiato.
Il restante 70%, equivalente a 700.000 euro, deve essere utilizzato per finanziare un progetto di ricerca da sviluppare in collaborazione con organismi scientifici della Lombardia.
Il sistema permette di collegare il riconoscimento internazionale a iniziative concrete sul territorio regionale.
La ricerca premiata viene quindi associata a un programma che può coinvolgere università, centri scientifici e strutture sanitarie locali.
L’obiettivo dichiarato è favorire il trasferimento delle conoscenze dalla ricerca alle possibili applicazioni mediche.
Il progetto per la prevenzione cardiovascolare
La proposta scientifica collegata al premio prevede l’applicazione degli strumenti sviluppati da Birney a progetti di ricerca realizzati in Lombardia.
Particolare attenzione sarà dedicata alla prevenzione cardiovascolare precoce.
Le malattie cardiovascolari rappresentano una componente importante del carico sanitario nei Paesi industrializzati.
Tra i principali fattori di rischio figurano ipertensione, diabete, alterazioni del metabolismo lipidico e abitudine al fumo.
La possibilità di analizzare con maggiore precisione differenti informazioni cliniche potrebbe contribuire a individuare persone che necessitano di attenzione preventiva.
Il progetto lombardo punta a esplorare soluzioni potenzialmente utilizzabili su larga scala e con costi contenuti.
La prospettiva è sviluppare strumenti che possano affiancare i metodi tradizionali di valutazione del rischio.
Non è però ancora possibile considerare questi sistemi strumenti clinici consolidati per l’uso generalizzato.
I limiti dell’intelligenza artificiale in medicina
Le potenzialità dell’intelligenza artificiale devono essere accompagnate da un’attenta valutazione dei rischi.
Un modello predittivo apprende dai dati con cui viene sviluppato.
Se queste informazioni non rappresentano adeguatamente la popolazione, il sistema potrebbe produrre risultati meno attendibili per determinati gruppi di persone.
Un altro problema riguarda la differenza tra correlazione statistica e relazione causale.
Il fatto che due condizioni mediche si presentino frequentemente insieme non significa necessariamente che una provochi l’altra.
Le previsioni devono inoltre essere interpretate considerando l’incertezza statistica.
Una probabilità elevata non equivale alla certezza di sviluppare una malattia.
Allo stesso modo, un rischio stimato come basso non garantisce che una determinata patologia non possa manifestarsi.
Per queste ragioni, la ricerca scientifica insiste sulla necessità di validazioni indipendenti e di una supervisione professionale.
La questione della privacy sanitaria
L’utilizzo di grandi quantità di informazioni cliniche introduce anche interrogativi sulla protezione dei dati personali.
Le informazioni sanitarie appartengono alle categorie di dati che richiedono particolari garanzie giuridiche e tecnologiche.
Lo sviluppo di sistemi predittivi deve quindi confrontarsi con norme sulla riservatezza, sicurezza informatica e corretto utilizzo delle informazioni.
I dati utilizzati nella ricerca possono essere anonimizzati o sottoposti ad altre misure di protezione, a seconda delle caratteristiche dello studio e del quadro normativo applicabile.
La fiducia dei cittadini dipenderà anche dalla trasparenza con cui questi strumenti verranno sviluppati e utilizzati.
Un sistema clinicamente efficace deve essere anche affidabile sotto il profilo della sicurezza e della tutela dei diritti individuali.
La ricerca come investimento per la Lombardia
La cerimonia al Teatro alla Scala rappresenta anche un’occasione per richiamare l’attenzione sul ruolo della ricerca nello sviluppo economico e sociale.
La Lombardia ospita università, ospedali, istituti scientifici e imprese tecnologiche impegnate in numerosi settori dell’innovazione.
Il collegamento tra ricerca internazionale e strutture regionali può favorire la circolazione delle competenze e lo sviluppo di nuovi progetti.
Durante la Giornata della Ricerca saranno premiati anche studenti delle scuole secondarie e dei percorsi di istruzione e formazione professionale che hanno realizzato progetti innovativi.
L’iniziativa intende così valorizzare sia i risultati di scienziati affermati sia la creatività delle nuove generazioni.
Verso una medicina più personalizzata
Il riconoscimento assegnato a Ewan Birney testimonia la crescente importanza dell’integrazione tra ricerca biologica e tecnologie informatiche.
Le applicazioni dell’intelligenza artificiale potrebbero contribuire a sviluppare strumenti per una prevenzione più mirata e una migliore comprensione dell’evoluzione delle malattie.
La trasformazione delle potenzialità scientifiche in benefici effettivi per i pazienti richiederà però ulteriori studi, validazioni cliniche e adeguate garanzie normative.
Il futuro della medicina predittiva dipenderà dalla capacità di combinare innovazione tecnologica, competenza medica e tutela della persona.
Il Premio Lombardia è Ricerca 2026 rappresenta un investimento in questa prospettiva, collegando il lavoro di uno scienziato internazionale a nuove opportunità di ricerca per il sistema sanitario e scientifico lombardo.
Enrico Menta
Scarlett Hayes